2019年4月16日，上海院副院長、國家城市能源計量中心（上海）主任徐振興帶隊赴復旦大學大數據學院（研究院）開展能源數據深度應用專項調研。該院國能中心相關人員參加了本次調研。 

　　調研活動中，徐振興副院長首先介紹了國能中心的整體情況，以及中心承擔的本市重點用能單位能耗在線監(jiān)測系統的建設推進情況。目前，系統已經采集了本市800余家重點用能單位的1.9億多條能源消耗數據，接入的2018年全年能耗量已累計達到近4000萬噸標煤，涉及電、燃氣、煤、蒸汽等多種能源種類，這些數據在傳輸、存儲、分析、處理、展示等各個環(huán)節(jié)的深度應用都需要得到大數據技術的具體支撐。

　　復旦大學大數據學院副院長吳力波介紹了相關團隊的研究情況。學院自2011年起與國家電網電力公司開始合作，在電動汽車、電力光纖用戶、需求側電力大數據分析方面組建了多學科交叉的研究團隊，致力于通過構建能源經濟系統模型優(yōu)化地區(qū)的能源供給的研究，同時為政府制定能源消費政策提供參考。

　　自2017年起，上海院與復旦大學大數據學院在局科研項目《能源計量大數據在環(huán)境-能源短期預測領域的應用研究》上開展了相關合作。此次調研中，大數據學院的張帥帥博士就該項目做了詳細的進度匯報，介紹了“能源-行業(yè)經濟景氣指數預測模型”及“環(huán)境-能源短期預測模型”的建立與運行結果，提出下一階段項目的主要工作是兩個模型的優(yōu)化和可視化，保證按時完成項目驗收。

　　調研過程中還討論了實驗室共建等議題，提出要利用雙方的資源和優(yōu)勢，加強多源數據匯聚融合，以公共能耗數據帶動行業(yè)數據，在各相關領域實現進一步的合作，不斷推進大數據分析技術和輔助系統在能源領域的應用。